JPA

다양한 연관관계 매핑

salmon16 2023. 8. 29. 00:51

연관관계 매핑 시 고려사항에는 3가지가 있다

  • 다중성 (다대일, 일대다, 일대일, 다대다)
  • 단방향, 양방향
    • 테이블 
      • 외래 키 하나로 조인 가능
      • 사실 방향이라는 개념이 없음
    • 객체
      • 참조용 필드가 있는 쪽으로 참조 가능
      • 한쪽만 참조하면 단방향
      • 양쪽이 서로 참조하면 양방향 (사실 단방향 2개)
  • 연관관계의 주인 (양방향)
    • 테이블은 외래키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
    • 객체 양방향 관계는 A->B, B->A처럼 참조가 2군데
    • 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함
    • 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
    • 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능 

 

다대일 [N : 1] N이 연관관계 주인

단방향

다대일 단방향

DB입장에서  팀이 1이고 MEMBER가 N이다 N 쪽에 외래키가 가야 한다. 

외래키가 있는 곳에 연관된 참조를 넣어주면 된다 (Team team)

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private Team team;
@Entity
public class Team {
    @Id
    @GeneratedValue
    @Column(name = "TEAM_ID")
    private Long id;
    private String name;

다대일을 양방향

양방향으로 하려면 반대쪽인 Team에 List members 필드를 추가해 주면 된다. 반대쪽에 필드를 추가해도 테이블에 전혀 영향을 주지 않는다.

연관관계 주인은 Member가 가진다. 

Member의 코드는 변화가 없다.

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private Team team;

 

@Entity
public class Team {
    @Id
    @GeneratedValue
    @Column(name = "TEAM_ID")
    private Long id;
    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "team") // team 은 Member의 변수 명
    private List<Member> members = new ArrayList<>(); // add 할때 null 안뜨게 하려고

mappedBy를 꼭 넣어주어야 한다.  mappedBy의 team은 Member Entity필드에 있는 team이다.

이러면 team이라는 것에 의해 매핑이 되었어라는 의미로 읽기만 가능하다.

 

일대다[1 : N] 1이 연관관계 주인

 

사실 1이 연관관계의 주인인 상황은 권장되진 안는다다.

Member 입장에선 Team이 궁금하지 않은 상황이다 Team에서만 Member 조회

하지만 DB입장에서는 무조건 다 쪽에 외래 키가 들어가게 된다. 

그러므로 Team의 members에 값이 바뀌면 MEMBER 테이블의 외래 키에 업데이트해야 한다.

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;
@Entity
public class Team {
    @Id
    @GeneratedValue
    @Column(name = "TEAM_ID")
    private Long id;
    private String name;

    @OneToMany
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private List<Member> members = new ArrayList<>(); // add 할때 null 안뜨게 하려고
tx.begin();
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");

em.persist(member);

Team team = new Team();
team.setName("TeamA");

//update 쿼리 나가는 부분
team.getMembers().add(member);

em.persist(team);

tx.commit();

 

 

위 코드를 실행해 보자 

team.getMembers().add(member)를 수행하면 테이블 MEMBER의 외래키에 값이 변경되어야 하므로 

update 쿼리가 한번 추가로 나가야 한다.

이런 경우 Team을 수정했는데 MEMBER 테이블에 update 쿼리가 나가므로 혼란을 야기할 수 있다.

실수에서는 테이블이 수십 개가 있는 상황에서 운영이 힘들 수 있다.

그러므로 추천하지 않는다.

 

Team Entity의 @JoinColumn을 사용하지 않으면 조인 테이블이 하나 생성된다. 

이 테이블은 Team과 Member를 연관관계를 저장하는 테이블인데 성능상 애매하고 테이블이 하나 더 생기면 운영하기도 쉽지 않으므로 꼭 @JoinColumn을 사용해야 한다.

일대다 단방향의 단점

  • 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있다.
  • 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행

그러므로 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자 

일대일 [1 : 1] 관계

  • 일대일 관계는 그 반대도 일대일이다.
  • 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택이 가능하다
    • 주 테이블에 외래 키
    • 대상 테이블에 외래 키
  • 외래 키에 데이터베이스 유니크 제약조건 추가 

주 테이블과 대상 테이블의 기준은 개발자의 판단에 따라 결정되는데 일반적을 주 테이블은 주로 작업을 수행하는 테이블이고 대상 테이블은 작업의 결과로 저장되는 테이블이 된다.

일대일 : 주 테이블에 외래 키 단방향

Member를 주 Entity로 설정

Member는 Locker하나만 가질 수 있고 Locker도 Member 하나만 가질 수 있다.

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private Team team;

    @OneToOne
    @JoinColumn(name = "LOKER_ID")
    private Locker locker;
@Entity
public class Locker {

    @Id @GeneratedValue
    private Long Id;

    private String name;

양방향을 원한다면 아래처럼 코드를 수정하면 된다.

@Entity
public class Locker {

    @Id @GeneratedValue
    private Long Id;

	@OneToOne(mappedBy="locker")
	private Member member;
    private String name;

만약 일대일  단방향 관계에서 대상 테이블에 외래 키가 있는 경우 매핑이 될까? 

이 경우는 지원하지 않는다. 

 

일대일 정리

  • 주 테이블에 외래 키
    • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
    • 객체지향 개발자 선호
    • JPA 매핑 편리
    • 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
    • 단점 : 값이 없으면 null 허용해야 한다.
  • 대상 테이블에 외래 키
    • 대상 테이블에 외래 키 존재
    • 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
    • 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
    • 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

다대다 [N : N]

  • 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없다.
  • 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 한다.

연결 테이블 추가해서 일대다 다대일로 연결

  • 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능 

ORM이 다대다 객체 매핑을 위 테이블 처럼 매핑해 준다.

  • @ManyToMany 사용
  • @JoinTable로 연결 테이블 지정
  • 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능

위 매핑을 다대다 매핑으로 해보자

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;        

    @ManyToMany
    @JoinTable(name = "MEMBER_PRODUCT")
    private List<Product> products = new ArrayList<>();
@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long Id;

    private String name;

테이블이 생성된 것을 볼 수 있다.
외래 키 제약조건

양방향으로 만들어 보자

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long Id;

    private String name;
    
    @ManyToMany(mappedBy = "products")
    private List<Member> members = new ArrayList<>();

Product를 위와 같이 수정하면 된다.

다대다 매핑의 한계

  • 편리해 보이지만 실무에서는 사용하지 않는다
  • 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음 
    • 위 예시에서 Member_product테이블에 매핑 정보만 들어가고 다른 정보가 들어갈 수 없다.
    • 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
  • 생각하지 못한 쿼리가 나간다.  복잡하다.

다대다 매핑의 한계 극복

그러면 다대다 매핑을 해야 하는 경우 어떻게 처리할 수 있을까?

  • 연결 테이블용 엔티티를 추가한다. (연결 테이블을 엔티티로 승격)
  • @ManyTOMany -> @OneToMany + @ManyToOne
  • 주문 수량 주문 날짜를 관리할 수 있다.

코드를 작성해 보자

@Entity
public class Member {

    @Id @GeneratedValue
    @Column(name = "MEMBER_ID")
    private Long id;

    @Column(name = "USERNAME")
    private String name;    
    
    @OneToMany(mappedBy = "member")
    private List<MemberProduct> memberProducts = new ArrayList<>();
@Entity
public class MemberProduct {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
    private Member member;

    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "PRODUCT_ID")
    private Product product;
    
    private int orderCount;
    private LocalDateTime orderDate;

MemberProduct의 Id도 각각의 FK를 이용하는 거 보단 의미 없는 Id를 따로 만드는 것이 나중에 확장하기 좋다

@Entity
public class Product {

    @Id
    @GeneratedValue
    private Long Id;

    private String name;

    @OneToMany(mappedBy = "product")
    private List<MemberProduct> memberProductList = new ArrayList<>();

 

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